为促进大学生调查分析技能的培养，进一步训练学生的信息调查、数据处理、统计分析技能，提高发现问题、分析问题及解决实际问题能力，2024年5月28日由西南交通大学教务处主办，公共管理学院、电子政务实验中心、公共管理学院团委、学生会、研究生会承办的西南交通大学2024年第十六届大学生课外科技创新实验竞赛活动——第五届统计调查方案设计大赛在九里校区0号教学楼拉开了帷幕。西南交通大学公共管理学院副院长雷斌老师、公共管理系刘凤老师、公共管理系系主任刘桂花老师、公共管理系王向阳老师、交通公共政策研究中心赵放老师、电子政务实验室赵巍老师出席本次活动。

在比赛开始之前，学院副院长雷斌老师为本次比赛致辞，期望同学们在本次比赛中加深对系统学科知识的理解，并预祝本次比赛圆满成功。

在主持人介绍参赛队伍、比赛流程及规则后，比赛正式开始。

上春山队：“穿梭于古今的衣橱”——对成都市居民古着购买影响因素的研究

作为将环保理念与时尚理念相结合的古着市场，在成都这座文化包容性极强的城市具有广阔的发展前景。该研究以成都市为例，对古着市场进行调研，刻画其消费群体和潜在用户，探究成都居民对古着的了解情况、影响古着购买的因素以及成都市古着市场的相关问题。通过多项逻辑回归和k‘means聚类分析对其进行特征分析，刻画古着消费者画像，得到了成都市古着市场消费者群体典型特征；同时结合二元Logistic模型定量分析了不同性别、年龄、学历和可支配收入的群体对于古着消费的购买意愿；并根据聚类结果进行潜在用户群体的特征分析，将聚类中心数据转化为对应的特征，分别分析五个用户群体在各个属性上的特征情况，从而对每个类别的群体特征进行概括。

我爱读书队：“玉”见书香，“读”出心裁 ——成都市玉林街区独立书店经营现状及发展策略研究

在全民阅读和书香中国建设的国家战略背景下，我国文化产业迎来了新一轮 的发展机遇。而独立书店是文化产业中关键的一环，往往依附人文环境发展，以 其独有的文化氛围和生活气息展现着一个区域乃至一个城市的文化属性。该调研以成都市玉林街区独立书店为聚焦点，主要从独立书店的经营主体即商户端（B 端）与消费主体即消费端（C 端） 两个维度展开，根据实地考察与访谈内容，通过描述性统计分析，基于RFM模型、K-Means聚类分析，结构方程模型、多元有序logistic回归模型，探究影响消费者满意度的重要因素，最后基于多重响应分析、构建词云图了解消费者实际需求与再次到访意愿，探究玉林街区独立书店市场营销前景。

五朵金花队：“何以声消默”——大学生课堂“失语症”研究

在现代教育体系中，课堂互动被视为培养学生批判性思维和创新能力的重要途径。然而，大学生在课堂上的沉默现象普遍存在，这不仅限制了学生个人能力的发展，也影响了教学质量和效果。本研究旨在分析大学生在课堂上沉默的主要原因，采用了混合方法研究设计，包括定量的问卷调查和定性的面访及深层访谈。问卷调查用于收集广泛的数据，而面访和深层访谈则用于深入了解学生的个人感受和具体原因。数据分析运用了描述性统计、因子分析和逻辑回归等统计方法，探索提高大学生课堂参与度的有效策略，提出改善教育环境和教学方法的建议，以促进学生的积极参与。

3支队伍答辩结束后，评委老师进行打分。最终，五朵金花队获得一等奖，我爱读书队获得二等奖，上春山队获得三等奖。

上春山队获得三等奖

我爱读书队获得二等奖

最后，刘凤教授为本次大赛做了点评，刘老师首先肯定了在场队员的努力，对本次大赛中所有参赛选手的参与式学习与团队性合作表示赞赏，她说道，统计不仅仅是一门课程，亦是一种分析方法，在从事科学研究过程中我们应抱有严谨的科学态度。其次，我们还应努力提高自身透过普遍现象看问题的能力，去伪存真，并将理性上升为价值层面。最后，鼓励大家多多学习统计方法，祝愿同学们在调查统计方向上越走越远。

本次统计调查方案设计大赛圆满结束！